Axes de recherche et expertise
La recherche à BF2I est centrée sur la compréhension des fonctions gérant l’interaction d’insectes ravageurs d’importance agronomique (charançons et pucerons) avec leurs partenaires biologiques directs (plante-hôte, micro-organismes symbiotiques). Les approches de recherche sont multidisciplinaires grâce aux différentes compétences des personnels de l’unité.
Le thème central de nos recherches est de comprendre les relations entre les insectes et leurs bactéries symbiotiques en identifiant les mécanismes moléculaires qui permettent l’établissement de ces interactions, leur maintien et leur persistance à travers les différentes générations d’insectes.
L’objectif finalisé de ces recherches sur ces interactions biologiques complexes, souvent multipartenaires et en interaction avec l’environnement, est d’apporter des outils et de définir de nouveaux concepts pour une approche intégrée de la protection des plantes contre leurs insectes ravageurs. Nos résultats de recherche seront à la base du développement de pratiques agronomiques durables et respectueuses de la santé humaine et des agroécosystèmes.
© Photo puceron du pois Stephan Borensztajn
Axes de Recherche
- Symbiose et Signalisation Immunitaire (Equipe SymSIm)
- Génomique fonctionnelle des interactions Trophique dans la symbiose (Equipe SymT)
- Insect Engineering (Equipe InEn)
Groupes de Veille Technologique et Compétences
- Génomique et Bioinformatique (animateur : N. Parisot)
- Métabolomique et Production de Protéines (animateur : P. Da Silva)
- Imagerie et Microscopie (animateur : S. Balmand)
Expertises
- Physiologie des insectes
- Symbioses bactériennes d’insectes
- Biologie moléculaire et cellulaire des symbioses d’insectes
- Biochimie analytique, structure et modélisation des protéines
- Imagerie cellulaire et moléculaire
- Génomique, bioinformatique et bio-statistiques
Masters et Ecoles Doctorales Associés
- Diplôme de Master « Ecosciences, Microbiologie», Université de Lyon
- Ecole Doctorale « Evolution, Ecosystèmes, Microbiologie, Modélisation (E2M2) », Université de Lyon
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